把波形变成可以解释的谱学信息
数字谱学涉及采集、基线处理、脉冲成形、特征提取和结果评价。团队将这些步骤与物理仿真及机器学习结合，关注不同测量条件下的核素与源项识别。
仿真、数据与实验相互验证
合作可以围绕已有波形或能谱，梳理采集设置、成形参数、训练数据来源和评价方式。以实际实验链路判断方法适用范围，观察几何、屏蔽与噪声变化对结果的影响。
从清楚的数据问题开始
请说明数据格式、测量对象、已有处理流程和目标任务。根据资料完整性，讨论数据分析、算法比较、仿真协作或系统集成方式，并明确验证数据和交付内容。